圣路易斯華盛頓大學醫(yī)學院的一項新研究描述了一種分析乳房X光照片的創(chuàng)新方法，該方法顯著提高了預測未來五年內乳腺癌發(fā)展風險的準確性。

新方法利用長達三年的乳房 X 光檢查結果，識別罹患乳腺癌高風險個體的準確率比標準方法高 2.3 倍，而標準方法僅基于評估臨床風險因素(如年齡、種族和乳腺癌家族史)的問卷調查。

該研究于 12 月 5 日發(fā)表在《JCO 臨床癌癥信息學》上。

“我們正在尋求改善早期檢測的方法，因為這會增加成功治療的機會，”資深作者 Graham A. Colditz 醫(yī)學博士、公共衛(wèi)生博士、巴恩斯猶太醫(yī)院和華盛頓大學醫(yī)學院 Siteman 癌癥中心副主任、Niess-Gain 外科教授說道。“這種風險預測的改善也可能有助于預防方面的研究，這樣我們就可以找到更好的方法，幫助高風險女性降低五年內患乳腺癌的風險。”

這種風險預測方法建立在科爾迪茨和主要作者 Shu (Joy) Jiang 博士(華盛頓大學醫(yī)學院公共衛(wèi)生科學系統(tǒng)計學家、數據科學家和外科副教授)領導的過去研究的基礎上。研究人員發(fā)現(xiàn)，之前的乳房 X 光檢查結果包含大量有關乳腺癌早期跡象的信息，即使是訓練有素的人眼也無法察覺這些信息。這些信息包括乳房密度隨時間發(fā)生的細微變化，乳房密度是衡量乳房中纖維組織與脂肪組織相對含量的指標。

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